THE AI AS AN INSTITUTION
A NEW PARADIGM OF INTERNAL CONTROL
DOI:
https://doi.org/10.21783/rei.v12i2.1030Keywords:
Artificial Intelligence, Algorithmic Institutionalism, Public Internal Control, CGE-RJ, Continuous Auditing, AccountabilityAbstract
This article analyzes the paradigm shift from sample-based auditing to a continuous, census-based model within Brazilian public internal control, mediated by Artificial Intelligence (AI). Drawing on New Sociological Institutionalism and the concept of “Algorithmic Institutionalism,” the study investigates how analytical systems transcend their role as mere tools to become genuine institutions that shape bureaucratic behavior. Through a descriptive-analytical case study of the Comptroller General of the State of Rio de Janeiro (CGE-RJ), it demonstrates that data integration and graph-based analysis enable exhaustive and predictive oversight. However, the research reveals that algorithmic accountability requires explainability mechanisms and human-in-the-loop supervision to reconcile technological efficiency with the principles of administrative due process.
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References
BORGES, W. G.; LEROY, R. S. D.; CARVALHO, L. F.; LIMA, N. C.; OLIVEIRA, J. M. Implicações da Inteligência Artificial na Auditoria Interna no Brasil: Análise sob a Percepção de Profissionais. Sociedade, Contabilidade e Gestão, Rio de Janeiro, v. 15, n. 1, jan/abr, 2020. DOI: https://doi.org/10.21446/scg_ufrj.v0i0.25284.
BRASIL. Constituição da República Federativa do Brasil. Brasília, DF. 1988
BRASIL. Controladoria-Geral da União. Portaria Normativa CGU nº 193, de 6 de janeiro de 2025.Brasília, DF. CGU. 2025.
BRASIL. Controladoria-Geral da União. Portaria CGU nº 3.113, de 19 de setembro de 2025. Estabelece normas complementares sobre o Sistema de Controle Interno e a gestão de riscos. Brasília, DF. CGU. 2025.
BRASIL. Conselho Nacional de Justiça. Resolução CNJ nº 615, de 11 de março de 2025. Estabelece diretrizes para o desenvolvimento, utilização e governança de soluções desenvolvidas com recursos de inteligência artificial no Poder Judiciário. DF. CNJ. 2025.
CHAN, Y. D.; VASARHELYI, M. A. Innovation and practice of continuous auditing, International Journal of Accounting Information Systems,Volume 12, Issue 2, 2011, Pages 152-160,doi.org/10.1016/j.accinf.2011.01.001.
CHAN, N. C. R. As percepções dos auditores sobre o uso de inteligência artificial na auditoria interna: um estudo de caso em auditoria interna de instituições financeiras no Brasil. Dissertação (Mestrado Profissional em Administração) - Escola de Administração de Empresas de São Paulo, Fundação Getulio Vargas, São Paulo, 2024.
CONTROLADORIA GERAL DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO Sistemas Analíticos da CGE-RJ. Rio de Janeiro.
CORREA, W. V. M. Delegar ou não delegar para inteligência artificial? Um estudo no contexto da auditoria interna.Dissertação (Mestrado em Controladoria e Contabilidade) - Faculdade de Ciências Econômicas, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2023.
COUCEIRO, B. A. S. Inteligência Artificial em Auditoria Interna: proposta de modelo de auditoria interna a projetos de inteligência artificial. Dissertação (Mestrado em Auditoria Empresarial e Pública) - Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Coimbra, Instituto Politécnico de Coimbra, Coimbra, 2021.
FILGUEIRAS, F.; MENDONÇA, R. F.; ALMEIDA, V. Algorithmic Institutionalism the changing rules of social and political life. Oxford University Press, UK, 2023.
DIMAGGIO, P. J.; POWELL, W. W. The Iron Cage Revisited: Institutional Isomorphism and Collective Rationality in Organizational Fields. American Sociological Review, v. 48, n. 2, p. 147-160, 1983.
O'DONNELL, G. Horizontal Accountability in New Democracies. Journal of Democracy, v. 9, n. 3, p. 112-126, 1998.
KOKINA, J.; DAVENPORT, T. H. The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing, Journal of Emerging Technologies in Accounting, April 2017, DOI:10.2308/jeta-51730.
LORDELO, J. P.Algoritmos e Direitos Fundamentais: Riscos, Transparência e Accountability no Uso de Técnicas de Automação Decisória, Revista Brasileira de Ciências Criminais, São Paulo, v. 29, n. 186, p. 205-236, dez. 2021.
O'NEIL, C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, Crown, September, 2016.
PASQUALE,F. The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information, Harvard University Press, 2015.
REZAEE, Z.; SHARBATOGHLIE, A.;ELAM, R.; MCMICKLE, P.Continuous Auditing: Building Automated Auditing Capability.American Accounting Association Auditing: A Journal of Practice & Theory. 2002.DOI:10.2308/aud.2002.21.1.147.
RUDKO, I.; BASHIRPOUR BONAB, A.; FEDELE, M.; FORMISANO, A. V. New institutional theory and AI: Toward rethinking of artificial intelligence in organizations. Journal of Management History, v. 31, n. 2, p. 261-284, 2025.
SCHEDLER, A. Conceptualizing Accountability. In: SCHEDLER, A.; DIAMOND, L.; PLATTNER, M. F. (Eds.). The Self-Restraining State: Power and Accountability in New Democracies. Lynne Rienner Publishers, 1999. p. 13-28.
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